Microsoft работает над созданием рекомендаций для red teams, обеспечивающих безопасность и ответственность generative AI.
Microsoft и OpenAI долгое время работали рука об руку, начиная с первоначального финансирования Microsoft компании, стоящей за ChatGPT, и заканчивая внедрением сервисов GPT в платформу Azure AI. Служба Azure OpenAI находится на “переднем крае” генеративного преобразования AI, включающего GPT-4, в то время как инфраструктура Azure AI является “основой”, — написал редмондский технологический гигант в сообщении в блоге с подробным описанием обновлений платформы Azure AI в понедельник.
Два больших изменения — новые предложения от OpenAI и обновленное аппаратное обеспечение виртуальных машин — демонстрируют неизменную приверженность Microsoft расширению возможностей генеративного ИИ.
В Azure OpenAI появятся новые модели, включая GPT-4
GPT-4 и GPT-35-Turbo от OpenAI теперь будут доступны через службу Azure OpenAI в четырех новых регионах: восточная Канада, восточная Япония, южная Великобритания и дополнительная часть восточной части США (Восточная часть США 2 на карте доступности). GPT-4 — это самая продвинутая генеративная модель AI, доступная в OpenAI на сегодняшний день.
Служба Azure OpenAI насчитывает около 11 000 клиентов, которые используют ее для таких задач, как обслуживание клиентов, написание контента и анализ документов.
“Мы видим, что редактор ChatGPT [от Azure OpenAI] помогает пользователям создавать контент, который является более актуальным, персонализированным и даже более креативным”, — сказал директор по продуктам Aprimo Кевин Соуэрс.
Существующие клиенты Azure OpenAI теперь могут присоединиться к списку ожидания для получения доступа к GPT-4.
Что означают новые виртуальные машины на базе NVIDIA для клиентов Azure
Новая серия виртуальных машин, Azure ND H100 v5, теперь доступна в восточных и Южно-центральных регионах Azure США для существующих корпоративных клиентов. Эти виртуальные машины предназначены для того, чтобы помочь организациям разрабатывать и запускать генеративные приложения AI.
Новое оборудование, графические процессоры NVIDIA H100 Tensor Core и NVIDIA Quantum-2 InfiniBand networking, настроено на высокую производительность искусственного интеллекта. Сеть с низкой задержкой включает NVIDIA Quantum-2 ConnectX-7 InfiniBand с пропускной способностью 400 Гбит/с на графический процессор и межузловой пропускной способностью 3,2 Тб/с на виртуальную машину для обеспечения производительности на уровне суперкомпьютера.
Стандарт передачи данных PCIe Gen5 в виртуальных машинах ND H100 v5, повысивший производительность GPU до 64 ГБ/с на GPU для повышения производительности между CPU и GPU, подробно описали Нидхи Чаппелл, генеральный менеджер инфраструктуры искусственного интеллекта Azure, и Эрик Бойд, корпоративный вице-президент Microsoft по платформам искусственного интеллекта в сообщении в блоге.
Операции на виртуальных машинах ND H100 v5 можно будет выполнять с большей скоростью, а некоторые большие языковые модели будут работать в два раза быстрее при запуске на них, сообщила Microsoft.
Red teaming необходимо адаптироваться к поведению генерирующего ИИ
Безопасность остается проблемой, когда речь заходит об AI. Microsoft заверяет клиентов, что он ” … включает надежные системы безопасности и использует механизмы обратной связи с человеком для ответственной обработки вредоносных данных”. Microsoft также рекомендует red объединять приложения искусственного интеллекта или приглашать этичных хакеров сыграть роль исполнителей угроз, чтобы увидеть, насколько приложения искусственного интеллекта могут быть уязвимы для атак.
Рекомендации Microsoft для red teams, готовящихся к работе с AI, включают:
- Сосредоточение внимания на безопасности и ответственных результатах искусственного интеллекта, что означает обеспечение того, чтобы результат не был оскорбительным или опасным.
- Работа в рамках идеи о том, что не только вредоносные взаимодействия, но и безвредные могут привести к нежелательным результатам.
- Следит за тем, чтобы как защитные, так и наступательные приемы были очень тщательными.
Конкуренты Azure AI
Конкурентами Microsoft Azure AI являются Amazon Web Services, IBM Watson, Google AI, служба пользовательских моделей AI DataRobot, Salesforce Einstein AI для маркетинга, ServiceNow AIOps для управления ИТ-операциями, Oracle Cloud Infrastructure и H2O.ai.