В новом отчёте Мирового Экономического Форума представлены интервью с более чем 20 «первопроходцами» в области генеративного ИИ(GenAI).
Аналитика включает в себя тенденции, о которых сообщают организации-первопроходцы по мере внедрения GenAI в свою рабочую среду.
Вот некоторые выводы из отчёта «Использование генеративного ИИ для расширения возможностей и повышения производительности труда: сценарии, тематические исследования и план действий».
1. Организации, ориентированные на данные, лучше других могут воспользоваться преимуществами GenAI
В отчёте говорится, что те, кто быстрее всего внедряет GenAI в своей рабочей среде, могут считаться организациями, ориентированными на данные. У таких организаций уже есть опыт в обеспечении надёжного качества данных, инфраструктуры, управления и безопасности. Возможно, они не всегда быстрее выявляют варианты использования GenAI, но когда они это делают, у них уже есть всё необходимое для быстрого внедрения.
2. Организации тщательно масштабируют GenAI
Многие из тех, кто внедрил технологию первыми, уже вышли за рамки начального этапа экспериментов. Среди ключевых уроков, о которых они рассказывают, — важность не торопиться с внедрением и преимущества тестирования решений в небольших группах перед более масштабным внедрением. Это помогает выявлять проблемы на ранних этапах и предотвращает потерю интереса сотрудников, если что-то идёт не по плану.
3. Существует сильное осознание рисков
Большинство организаций, представленных в отчете, хорошо осознают риски, связанные с внедрением GenAI в рабочую силу. К ним относятся утечки данных, нарушения конфиденциальности и предвзятость в результатах или другие этические аспекты. Чтобы предотвратить репутационный ущерб и избежать конфликтов с регулирующими органами и властями, многие придерживаются осторожного подхода, проводя эксперименты и внедряя пилотные проекты в сравнительно безопасной среде своей организации.
4. GenAI повышает производительность, но некоторые организации не знают, что делать с высвободившимся временем
Хотя в отчёте говорится, что в настоящее время трудно оценить повышение производительности GenAI на макроэкономическом уровне, на организационном уровне о таком повышении производительности сообщается. Одна компания заявила, что запросы, на выполнение которых раньше уходили недели, теперь выполняются за считаные минуты благодаря автоматизации — пример того, как повышение производительности особенно заметно при выполнении рутинной и повторяющейся работы. В отчёте часто упоминается расширение возможностей людей таким образом — более четверти респондентов заявили, что GenAI позволяет сотрудникам выполнять более интересную, творческую и полезную работу. Однако в ряде опрошенных организаций нет чёткого плана, что работники должны делать с высвободившимся временем.
5. Повышение качества работы — ещё один важный фактор для внедрения GenAI
Повышение производительности — не единственный стимул для внедрения GenAI. Респонденты также отметили, что не менее важным является повышение качества работы. При правильной реализации технология может быть более точной и последовательной, совершать меньше ошибок, чем люди, и, следовательно, может повысить качество и удовлетворенность клиентов.
6. Людей не всегда устраивают результаты использования технологии
От опасений по поводу точности до возможного наличия предвзятости и этических вопросов, связанных с заменой человеческого труда на работу GenAI, — у сотрудников возникает множество вопросов об использовании этой технологии. Зачастую ИТ-специалисты в организации одними из первых внедряют GenAI. В то же время наиболее значительное влияние ощущается в отделах, которые выполняют много административной работы, что приводит к неопределённости в этих командах. Доверие можно укрепить с помощью обучения, которое раскрывает суть технологии, а также переподготовки и повышения квалификации, которые дают сотрудникам возможность перейти на новые должности. Это будет иметь жизненно важное значение в ближайшем будущем, поскольку, согласно Инициативе по созданию рабочих мест Форума, в ближайшие пять лет 44% навыков работников будут утрачены. Форум работает над созданием хороших рабочих мест для всех в условиях таких изменений на рынке труда.
Контрольный список для вовлечения сотрудников в процесс внедрения GenAI в организациях.Изображение: Всемирный экономический форум
7. GenAI невозможно внедрить без управления изменениями
В отчёте говорится, что при внедрении новых инициатив важно также понимать, как они повлияют на культуру организации и какой образ мышления потребуется от сотрудников. Эффективное руководство на самом высоком уровне организации имеет решающее значение. Важную роль играют менеджеры среднего звена, которые понимают рабочие процессы и поэтому могут оказать наибольшее влияние на внедрение GenAI.
8. Большинство организаций не знают точно, какой процент их сотрудников использует GenAI
На самом деле, опрошенные компании сообщили о разбросе показателей от 20% до 80%. Некоторые заявили, что почти все используют эту технологию или, по крайней мере, могут это делать, потому что вся организация получила доступ к инструментам GenAI. Насколько эти инструменты доступны сотрудникам, зависит от готовности компании идти на риск: некоторые респонденты предоставляют доступ всем сотрудникам, в то время как другие ограничивают его определёнными отделами или требуют запроса лицензий.
9. Лишь немногие организации разработали стратегию устойчивого использования ИИ
По сравнению с более компактными моделями ИИ, ориентированными на выполнение конкретных задач, большие языковые модели, такие как ChatGPT, потребляют много энергии, поскольку каждое задание требует вычислений, которые расходуют значительное количество энергии. Хотя большинство организаций, упомянутых в отчёте, признают наличие этой проблемы, лишь немногие из них разработали стратегию борьбы с ней, и экологические соображения, по-видимому, не являются ключевыми при принятии решений о внедрении ИИ нового поколения.
10. Исключение людей из цикла по-прежнему считается ошибкой
Большинство организаций, опрошенных для отчета, отслеживают риски, качество и ответственное использование GenAI через внутренние комитеты или советы, которые устанавливают правила и рамки и оценивают варианты использования. Почти все также говорят, что разработали программы обучения ответственному использованию инструментов. Зная о скандалах вокруг дискриминационных алгоритмов и новых законодательных актах, таких как Закон Европейского союза об искусственном интеллекте, компании остро осознают важность валидации, верификации и вмешательства человека. “Самая большая ошибка, которую вы можете совершить, — это исключить людей из ваших процессов”, — сказал один из собеседников.