Apple начинает использовать генеративный искусственный интеллект для разработки чипов, которые питают энергией её устройства. Глава аппаратного отдела компании Джонни Сроуджи дал понять это во время выступления в прошлом месяце в Бельгии. Он сказал, что Apple изучает ИИ как способ сэкономить время и снизить сложность проектирования чипов, особенно по мере того, как чипы становятся всё более совершенными.
«Методы генеративного искусственного интеллекта обладают большим потенциалом для выполнения большего объёма работы по проектированию за меньшее время, и это может значительно повысить производительность», — сказал Сроуджи. Он выступал, получая награду от Imec, исследовательской группы по полупроводникам, которая работает с крупными производителями микросхем по всему миру.
Он также упомянул, насколько сильно Apple зависит от стороннего программного обеспечения от компаний, занимающихся автоматизацией проектирования электроники (EDA). Эти инструменты играют ключевую роль в разработке чипов компании. Synopsys и Cadence, две крупнейшие компании в сфере EDA, работают над внедрением ИИ в свои инструменты проектирования.
От A4 до Vision Pro: хронология разработки
Выступление Сроуджи позволило по-новому взглянуть на внутренние процессы Apple. Он рассказал о пути Apple, начиная с чипа A4 в iPhone 4, выпущенном в 2010 году. С тех пор Apple создала ряд собственных чипов, в том числе для iPad, Apple Watch и Mac. Компания также разработала чипы для гарнитуры Vision Pro.
Он сказал, что, хотя аппаратное обеспечение важно, настоящая проблема заключается в проектировании. Со временем проектирование микросхем стало более сложным и теперь требует чёткой координации между аппаратным и программным обеспечением. Сроуджи сказал, что ИИ может сделать эту координацию более быстрой и надёжной.
Почему Apple сотрудничает с Broadcom в области серверных чипов
В конце 2024 года Apple начала тихий проект с поставщиком микросхем Broadcom по разработке своего первого серверного чипа с искусственным интеллектом. Говорят, что этот процессор, известный внутри компании как «Baltra», является частью более масштабного плана Apple по поддержке большего количества сервисов с искусственным интеллектом. Он включает в себя функции, связанные с Apple Intelligence, новым набором инструментов с искусственным интеллектом для iPhone, iPad и Mac.
Ожидается, что Baltra будет использоваться в частной облачной инфраструктуре Apple. В отличие от устройств, на которых ИИ работает локально, этот чип будет размещаться на серверах, скорее всего, в собственных центрах обработки данных Apple. Он поможет справиться с более сложными рабочими нагрузками ИИ, которые не под силу чипам на устройствах.
Инфраструктура Apple для ИИ: локальная или облачная
Apple пытается найти баланс между конфиденциальностью пользователей и необходимостью более мощных функций искусственного интеллекта. Некоторые из её инструментов на основе ИИ будут работать непосредственно на устройствах. Другие будут использовать серверные чипы, такие как Baltra. Эта настройка является частью того, что Apple называет «частными облачными вычислениями».
Компания заявляет, что пользователям не нужно будет входить в систему, а данные будут оставаться анонимными. Но такой подход зависит от надёжной аппаратной базы — как в устройствах, так и в облаке. Именно здесь на помощь приходят такие чипы, как Baltra. Создание собственных серверных чипов даст Apple больше контроля над производительностью, безопасностью и интеграцией.
Никакого резервного плана: закономерность в аппаратной стратегии Apple
Сроуджи сказал, что Apple привыкла идти на большой аппаратный риск. Когда в 2020 году компания перевела линейку Mac с процессоров Intel на Apple Silicon, она не подготовила запасной план.
«Переход Mac на Apple Silicon был для нас огромным риском. У нас не было ни запасного плана, ни плана по разделению линейки, поэтому мы пошли ва-банк, включая масштабную работу над программным обеспечением», — сказал он.
Похоже, что тот же подход теперь применяется и к чипам Apple с искусственным интеллектом. Сроуджи сказал, что компания готова снова пойти ва-банк, полагая, что инструменты искусственного интеллекта могут ускорить и сделать более точным процесс проектирования чипов.
Такие компании, как Synopsys и Cadence, определяют дорожную карту
Хотя Apple разрабатывает собственные чипы, она в значительной степени зависит от инструментов, созданных другими компаниями. Сруджи упомянул, насколько важны поставщики EDA для разработки чипов Apple. Cadence и Synopsys обновляют своё программное обеспечение, добавляя больше функций искусственного интеллекта.
Компания Synopsys недавно представила продукт под названием AgentEngineer. Он использует агентов с искусственным интеллектом, которые помогают разработчикам чипов автоматизировать повторяющиеся задачи и управлять сложными рабочими процессами. Идея состоит в том, чтобы позволить инженерам-людям сосредоточиться на решениях более высокого уровня. Благодаря этим изменениям такие компании, как Apple, смогут ускорить разработку чипов.
Cadence также расширяет спектр своих предложений в области ИИ. Обе компании стремятся удовлетворить потребности технологических компаний, которым нужны более быстрые и дешёвые способы проектирования микросхем.
Что будет дальше: талант, тестирование и производство
По мере того как Apple будет внедрять ИИ в разработку своих чипов, ей потребуется привлекать новые кадры. Это касается инженеров, которые могут работать с инструментами ИИ, а также людей, разбирающихся как в аппаратном обеспечении, так и в машинном обучении.
В то же время такие чипы, как Baltra, всё ещё нуждаются в тестировании и производстве. Apple, скорее всего, продолжит полагаться на таких партнёров, как TSMC, в производстве чипов. Но разработка всё больше переходит в руки самой компании, и ИИ играет в этом большую роль.
Как Apple интегрирует эти чипы, разработанные с использованием ИИ, в свои продукты и сервисы, ещё предстоит увидеть. Ясно одно: компания пытается усилить контроль над полным циклом — оборудованием, программным обеспечением, а теперь и инфраструктурой, которая обеспечивает работу ИИ.