ИИ — это новая область, которую сейчас называют «слабым ИИ» (из-за ограничений). Однако создание сильного ИИ — это будущее искусственного интеллекта. В настоящее время ИИ может превзойти человека лишь в нескольких конкретных навыках, но считается, что в будущем ИИ сможет превзойти человека во всех когнитивных задачах. Этот прогресс имеет как положительные, так и отрицательные последствия, подчёркивая, насколько важно изучать навыки ИИ, чтобы управлять будущим и влиять на него.
Рост искусственного интеллекта
Прежде чем углубляться в будущее искусственного интеллекта, важно сначала понять, что такое искусственный интеллект и где он находится в настоящее время. «ИИ — это способность машин или роботов, управляемых компьютером, выполнять задачи, связанные с интеллектом”. Таким образом, ИИ — это а отрасль информатики, целью которой является создание интеллектуальных машин, способных копировать поведение человека.
ИИ можно разделить на три категории в зависимости от его возможностей:
- Ограниченный ИИ: он способен разумно выполнять определённые задачи. ИИ сейчас находится на ограниченной стадии развития.
- Общий ИИ: Общий искусственный интеллект, или AGI, — это а термин, обозначающий машины, которые могут имитировать человеческий интеллект.
- Высший ИИ: Высший ИИ — это самосознательный ИИ, обладающий когнитивными способностями, превосходящими человеческие. Это уровень, на котором машины с когнитивными способностями могут выполнять любую задачу, с которой может справиться человек.
На данный момент ИИ классифицируется как узкий или слабый ИИ, который может выполнять только определённые задачи. Беспилотные автомобили, распознавание голоса и другие технологии.
Как выглядело будущее искусственного интеллекта 10 лет назад?
ИИ вызывал как страх, так и предвкушение, ещё до того, как появилось это выражение, когда люди задумывались о создании машин по своему образу и подобию. Представление о том, что разумные артефакты должны быть человекоподобными объектами, ослепило большинство из нас и не позволило увидеть, что ИИ существует уже довольно давно. В то время как успехи в преодолении человеческого соперничества в таких видах человеческой деятельности, как шахматы (Hsu, 2002), Go (Silver et al., 2016) и перевод (Wu et al., 2016), впечатляют, ИИ является частью промышленного арсенала как минимум с 1980-х годов.
Затем, для проверки платёжных карт и выявления мошенничества с кредитными картами, системы управления производством или «экстернализации» стали основной технологией. Аналогичным образом, методологии ML, такие как генетические алгоритмы, уже давно используются для решения сложных вычислительных задач, таких как планирование, а нейронные сети используются не только для моделирования и понимания обучения человека, но и для фундаментального промышленного контроля и мониторинга.
В 1990-х годах вероятностные и байесовские методы произвели революцию в машинном обучении, проложив путь для некоторых из наиболее широко используемых технологий искусственного интеллекта сегодня, таких как поиск в огромных массивах данных. Эта поисковая система включала в себя возможность семантического анализа исходного текста, что позволяло пользователям Интернета находить нужный контент среди миллиардов веб-страниц, просто введя несколько фраз (Лоу, 2001; Буллинария и Леви, 2007).
Эволюция искусственного интеллекта
Основоположник информатики Алан Тьюринг в 1947 году заявил, что к концу столетия использование слов и общее информированное мнение изменятся настолько, что можно будет говорить о мышлении машин, не опасаясь возражений. Не будет преувеличением сказать, что он был прав. Из-за природы открытий, когда ранее немыслимые вещи становятся обыденными, а старое уступает место новому, это почти непостижимо.
Термин «искусственный интеллект» впервые был использован в 1950-х годах, хотя идея мыслящих машин существует уже много веков, хотя бы в мифологии и легендах. С тех пор технология искусственного интеллекта развивалась и менялась во многих аспектах, как и её применение.
Изучение нейронных сетей доминировало в истории искусственного интеллекта с 1950-х по 1970-е годы; приложения для машинного обучения начали появляться в следующие три десятилетия, с 1980-х по 2010-е годы. Машинное обучение породило более сложную концепцию глубокого обучения благодаря постоянным исследованиям, растущему интересу и широкому применению. Кроме того, с каждым годом открываются новые возможности, и первоначальные исследования в области ИИ превратились в своего рода прыжок в неизвестность.
Будущее искусственного интеллекта
У искусственного интеллекта (ИИ) светлое будущее, но он также сталкивается с рядом трудностей. Прогнозируется, что по мере развития технологий ИИ будет становиться всё более распространённым, совершая революцию в таких отраслях, как здравоохранение, банковское дело и транспорт. В результате автоматизации на основе ИИ рынок труда изменится, что потребует новых должностей и навыков.
ИИ применяется практически во всех сферах, и мы поговорим о будущем ИИ в каждой из ключевых сфер.
- Отрасли здравоохранения
На Индию приходится 17,7% мирового населения, что делает её второй по численности населения страной после Китая. Все граждане страны не имеют доступа к медицинским услугам. Это связано с нехваткой квалифицированных врачей, недостаточной инфраструктурой и другими факторами. Некоторые люди не могут обратиться к врачам или в больницы.
Даже если вы не идёте к врачу, ИИ может диагностировать заболевания на основе симптомов, анализируя данные фитнес-браслета или историю болезни человека, выявляя закономерности и предлагая подходящее лечение, которое можно легко заказать через смартфон.
Те, кто внедрит искусственный интеллект в будущем в сфере здравоохранения, получат много преимуществ. Основное внимание в сфере здравоохранения в целом уделяется сбору точных и актуальных данных о пациентах и тех, кто проходит лечение. Таким образом, искусственный интеллект отлично подходит для работы с большим количеством данных в сфере здравоохранения. Кроме того, существует несколько областей применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.
ИИ легко расширяется, адаптируется и применяется во многих бизнес-процессах. Мы можем начать понимать, как можно использовать эту технологию, если вспомним, что ИИ — это всего лишь компьютерная программа. Благодаря своей способности обеспечивать интеллектуальную поддержку в тех областях, где раньше её не хватало, ИИ используется в огромных масштабах.
- Искусственный интеллект в образовании
Уровень образования, получаемого молодёжью, определяет прогресс страны. Мы видим, что сейчас существует множество курсов, доступных на AI. Однако в будущем AI изменит традиционное школьное образование. Промышленность больше не нуждается в квалифицированных рабочих, поскольку их практически полностью заменили роботы и технологии.
Система образования может быть очень эффективной и адаптированной к индивидуальным особенностям и способностям каждого человека. Это даст возможность более способным ученикам проявить себя, а также поможет отстающим ученикам. С одной стороны, некачественное образование может укрепить отдельных людей и нации, а некачественное образование может иметь катастрофические последствия.
- Искусственный интеллект в финансах
Экономическое и финансовое положение любой страны напрямую связано с количественными показателями её роста. Поскольку ИИ обладает огромным потенциалом практически во всех отраслях, он может улучшить экономическое положение людей и страны в целом. Алгоритм искусственного интеллекта сейчас используется для управления фондами прямых инвестиций.
При определении оптимального подхода к управлению финансами система искусственного интеллекта может учитывать большое количество переменных. Она превзойдёт человека-руководителя. В мире финансов алгоритмы на основе ИИ призваны разрушить традиционные методы торговли и инвестирования. Это стало бы катастрофой для организаций, управляющих фондами, которые не могли бы позволить себе такие возможности, и оказало бы серьёзное влияние на бизнес, поскольку решения принимались бы быстро и необдуманно. Конкуренция была бы жёсткой и напряжённой в любое время.
Можно ожидать, что в будущем робо-консультанты, управляемые искусственным интеллектом, станут более распространёнными в финансовом секторе. Например, новое исследование Wealthramp показывает, что миллениалы имеют более целенаправленное и ориентированное на технологии представление о будущем финансовых консультаций. По данным Wealthramp, треть инвесторов с высоким уровнем дохода «используют робо-консультантов и цифровые инструменты для осуществления инвестиций». Бионические консультации — ещё одна растущая отрасль, которая сочетает компьютерные вычисления с человеческой интуицией для более эффективного взаимодействия с клиентами, чем это могут сделать люди или компьютеры по отдельности.
- Искусственный интеллект в вооруженных силах и кибербезопасности
Военные технологии, основанные на искусственном интеллекте, создали автономные системы вооружения, которые не требуют участия человека. Это самый быстрый способ повысить безопасность страны. В ближайшем будущем мы можем стать свидетелями появления военных роботов, которые будут такими же умными, как солдаты/командиры, и смогут выполнять различные задачи.
Методы, основанные на искусственном интеллекте, повысили бы эффективность выполнения задач, а также обеспечили бы их безопасное выполнение. Единственное, что вызывает беспокойство в системах, основанных на искусственном интеллекте, — это то, что алгоритм, который они используют, не поддаётся полному объяснению. Ключевым вопросом здесь будет объяснимый ИИ, поскольку нейронные сети развиваются быстрее и продолжают совершенствоваться. Когда технология попадает не в те руки или самостоятельно принимает неверные решения, это может привести к катастрофическим последствиям.
- Транспортировка
Если вы считаете, что беспилотные автомобили — это дело будущего, подумайте ещё раз. Умные автомобили уже вышли на рынок. В 2015 году только в 8% автомобилей и других транспортных средств были установлены технологии на основе искусственного интеллекта, но к 2025 году, по прогнозам, этот процент вырастет до 109%. На данный момент подключённые к интернету автомобили — это последнее веяние в автомобильном бизнесе. В этих автомобилях есть системы прогнозирования, которые надёжно информируют водителей о возможных неисправностях запасных частей, маршрутах и инструкциях по вождению, экстренных ситуациях и профилактических мерах и многом другом. К 2020 году подключённые к сети автомобили со встроенными беспроводными соединениями и сетями станут отраслевым стандартом. Внедрение прототипов автономных транспортных средств также постепенно становится реальностью.
- Реклама
Системы на базе ИИ эффективно воспроизводили бы кампании с доступом к историческим данным и предоставляли точные результаты, вместо того чтобы вкладывать тысячи долларов в кампанию, чтобы понять, будет ли она полезна определённой целевой аудитории. Это произвело бы революцию в маркетинге, предоставив компаниям и брендам безопасное место для инвестирования средств. Интеллектуальные инструменты и подходы к анализу настроений могли бы упростить взаимодействие с потенциальными потребителями, привлечение потенциальных клиентов и превращение их в покупателей, определение доли рынка для нового продукта перед его запуском и проведение конкурентных исследований.
Влияние искусственного интеллекта
Производительность искусственного интеллекта может повысить эффективность работы на наших предприятиях, что принесёт пользу людям, позволив им выполнять больше работы. По мере того, как искусственный интеллект в будущем будет заменять утомительные или опасные задачи, люди смогут сосредоточиться на задачах, для которых они лучше подготовлены, например, на тех, которые требуют творческого подхода и эмпатии. Люди, занятые более полезной работой, могут быть счастливее и удовлетворённее.
Благодаря улучшенным возможностям мониторинга и диагностики искусственный интеллект может кардинально изменить сектор здравоохранения. ИИ может помочь медицинским учреждениям и медицинским центрам работать эффективнее, сокращая операционные расходы и экономя деньги. Персонализированные схемы приёма лекарств и планы лечения, а также расширенный доступ врачей к данным из нескольких медицинских учреждений — это лишь некоторые из возможностей, которые могут изменить жизнь.
Риски для конфиденциальности
Если рассматривать искусственный интеллект с точки зрения конфиденциальности по умолчанию, то он ничем не отличается от других технологий, поскольку конфиденциальность не была приоритетом при создании ИИ-технологий. В отличие от риска, связанного с утечкой данных, обработка персональных данных с помощью ИИ представляет собой существенный риск для прав и свобод людей, но при этом практически не влияет на компании, которые этим занимаются. ИИ создаёт несколько проблем, связанных с конфиденциальностью, таких как:
Сохранение данных — благодаря доступным хранилищам данных они сохраняются дольше, чем люди, которые их создали.
Перепрофилирование данных — это использование данных в целях, отличных от первоначальных.
Утечка данных — информация, собранная о людях, которые не являются объектами сбора данных
Собранные данные также вызывают опасения по поводу конфиденциальности в сфере ИИ и будущего сферы труда, например, из-за возможности свободно давать информированное согласие, отказываться от участия, ограничивать сбор данных, указывать цель обработки данных ИИ и даже удалять данные по запросу. Но как люди, чьи данные были собраны, возможно, из-за эффекта домино, узнают о том, что их информация была использована, чтобы связаться с компаниями по поводу своих данных или попросить их удалить?
Мифы о Продвинутом Искусственном Интеллекте
- Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект — это одно и то же.
- Все системы искусственного интеллекта — это «чёрные ящики», в то время как системы без ИИ гораздо проще понять.
- Данные, которые системы искусственного интеллекта используют для обучения, определяют, насколько они хороши.
- Системы искусственного интеллекта по своей сути несправедливы;
- Искусственный интеллект заменит человеческую работу; Искусственный интеллект становится все более человекоподобным.
Искусственный интеллект и будущее труда
Если вам интересно, как искусственный интеллект изменит будущее, то знайте, что роботы, скорее всего, не заменят вас на работе, по крайней мере, пока, так что вы можете перестать беспокоиться.
Учитывая то, как искусственный интеллект преподносится в СМИ, особенно в некоторых наших любимых научно-фантастических фильмах, очевидно, что развитие этой технологии вызывает опасения по поводу того, что однажды люди могут стать ненужными на рабочем месте. В конце концов, многие работы, которые раньше выполнялись вручную, были механизированы по мере развития технологий. Есть смысл беспокоиться о том, что развитие умных компьютеров может положить начало концу занятости в том виде, в каком мы её знаем. Но не стоит! Для вас всех всё равно будут работать. Это основной ответ на вопрос, каково будущее искусственного интеллекта.