Что такое Prompt Engineering?

Спрос на решения на основе ИИ растёт во всех отраслях, и потребность в квалифицированных инженерах-разработчиках подсказок(prompt engineers) тоже увеличивается. Разработка подсказок, сочетающая в себе искусство и науку, предполагает создание практических, точных и стратегических подсказок для раскрытия всего потенциала ИИ. Чтобы изучить возможности и получить ценные сведения, ознакомьтесь с качественной информацией о том, как ИИ меняет бизнес.

Что такое генеративный ИИ?

Искусственный интеллект имеет несколько подтипов, в том числе генеративный ИИ. Этот тип известен своей способностью генерировать новый контент и идеи в различных мультимедийных форматах. Он может имитировать работу человеческого мозга с помощью искусственных нейронных сетей. Эта методология помогает обрабатывать естественный язык, распознавать изображения и переводить.

Контент, созданный с помощью генеративного ИИ, включает 3D-модели, музыку, видео, изображения, истории, диалоги, симуляции и тексты. Генеративный ИИ работает на разных языках и в разных областях и дополняет различные бизнес-приложения.

Такие инструменты ИИ, как генеративный ИИ, требуют ввода хорошо продуманной подборки слов для получения конкретных результатов. Выбор слов и построение предложений играют важную роль в получении желаемых результатов.

Спрос на решения на основе ИИ растёт во всех отраслях, и потребность в квалифицированных инженерах-разработчиках подсказок тоже увеличивается. Разработка подсказок, сочетающая в себе искусство и науку, предполагает создание практических, точных и стратегических подсказок для раскрытия всего потенциала ИИ. Чтобы изучить возможности и получить ценные сведения, ознакомьтесь с качественной информацией о том, как ИИ меняет бизнес.

Что такое генеративный ИИ?

Искусственный интеллект имеет несколько подтипов, в том числе генеративный ИИ. Этот тип известен своей способностью генерировать новый контент и идеи в различных мультимедийных форматах. Он может имитировать работу человеческого мозга с помощью искусственных нейронных сетей. Эта методология помогает обрабатывать естественный язык, распознавать изображения и переводить.

Контент, созданный с помощью генеративного ИИ, включает 3D-модели, музыку, видео, изображения, истории, диалоги, симуляции и тексты. Генеративный ИИ работает на разных языках и в разных областях и дополняет различные бизнес-приложения.

Такие инструменты ИИ, как генеративный ИИ, требуют ввода хорошо продуманной подборки слов для получения конкретных результатов. Выбор слов и построение предложений играют важную роль в получении желаемых результатов.

Что такое оперативная разработка в области искусственного интеллекта?

Ввод данных называется подсказкой, а подготовка данных для получения оптимального результата называется разработкой подсказок. Разработка подсказок — это метод, который позволяет оптимизировать LLM или большие языковые модели для получения результатов, специфичных для интересующей области. Разработка подсказок включает в себя различные подходы к упомянутой функции, которые будут рассмотрены далее.

Важность оперативного проектирования

Теперь, когда мы знаем, что такое Prompt Engineering, давайте рассмотрим его важность. Важность Prompt Engineering подтверждается тем, что он используется во многих бизнес-приложениях, таких как чат-боты для взаимодействия с клиентами и получения общей информации или для конкретных компаний, в которых он применяется. Prompt Engineering эффективно использует потенциал больших языковых моделей (LLM).

Это также важно, поскольку позволяет получать точные и релевантные результаты в соответствии с вводом данных, что играет решающую роль во взаимодействии и понимании. Развитие технологий создания подсказок ещё больше повысило их важность. Это привело к появлению адаптивных методов создания подсказок и мультимодального взаимодействия с ИИ, включая ввод данных в сочетании со звуковым сопровождением, изображениями и текстами. Контекстное понимание также улучшилось, предлагая более точные и релевантные выводы на основе подсказок.

Преимущества оперативного проектирования

1. Улучшенные ответы ИИ: создание точных запросов помогает моделям ИИ генерировать более точные, релевантные и учитывающие контекст результаты.
2. Настраиваемые решения: позволяют пользователям адаптировать поведение ИИ для выполнения конкретных задач, таких как обобщение, генерация кода или написание текстов.
3. Экономия времени: хорошо продуманные подсказки сокращают количество итераций, экономя время на доработке результатов.
4. Широкие возможности применения: поддерживает различные сценарии использования, от создания контента и исследований до поддержки клиентов и программирования.
5. Экономическая эффективность: оптимизированные подсказки могут снизить потребность в длительном переобучении моделей ИИ, эффективно используя существующие возможности.

Как развить оперативные инженерные навыки?

Для эффективного использования ИИ необходимы навыки программирования, которые также востребованы в отрасли. Вы можете приобрести их, получая знания, практикуясь и работая в реальных условиях. В этой статье мы рассмотрели различные технические и нетехнические навыки, которые вам необходимо развивать, и способы их развития:

Технические навыки

• Для начала ознакомьтесь с основами искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка и больших языковых моделей. Вам не нужно углубляться в детали, но вы должны иметь общее представление о механизме работы, функциях, сферах применения и других концепциях, необходимых для работы.
• Вы должны уметь анализировать данные. Вам нужно будет сформулировать запрос и соответствующим образом интерпретировать результаты. Вы можете использовать учебные материалы или лекции, чтобы выявлять закономерности и моделировать ответы и использовать их для принятия решений.
• Приобрести технические навыки можно с помощью обучения, практики и экспериментов. Рекомендуется смотреть на вещи шире и самостоятельно находить взаимосвязи, чтобы научиться эффективным навыкам.

Нетехнические навыки

• Креативность — одно из важнейших требований в разработке быстрых приложений. Вам придётся использовать метод проб и ошибок в отношении идей, которые возникают у вас в голове. Кроме того, необходим более широкий взгляд на взаимодействие с ИИ, а также чёткое понимание базовой концепции.
• Владение английским языком — ещё один важный навык. Вы должны учиться и практиковаться, чтобы овладеть языком.
• Познакомьтесь с отраслью, в которой вы хотите построить карьеру. Знание предмета необходимо для подбора подходящих подсказок и интерпретации результатов. Вы сможете написать подсказку или интерпретировать результат в коде, только если знаете основы программирования.

Примеры оперативного проектирования

Инженерия подсказок в генеративном искусственном интеллекте похожа на инструктирование ИИ для выполнения различных задач и получения желаемого результата. Вот несколько примеров для важных категорий:

Генерация текста

Помогите мне разобраться в механизме работы переносимого ИИ и его применении в торговой отрасли.

Взаимодействие, основанное на вопросах и ответах

Я прилагаю абзац, посвящённый здоровью. Опишите этот абзац в контексте влияния вакцины от COVID-19 на здоровье сердца.

Разговор

Можете ли вы объяснить, почему на спутнике Сатурна Титане ландшафт похож на земной, но коричневого цвета?

Генерация кода

Пожалуйста, предоставьте мне код для преобразования языка жестов в английские слова.

Анализ данных

Найдите существующий пробел, который приводит к неудобствам для пассажиров метро в Лакхнау.

Извлечение информации

Используйте методы анализа и интерпретации изображений, появившиеся в 2024 году.

Генерация изображения

Создайте изображение, изображающее жизненный цикл Земли от зарождения до разрушения.

Классификация текстов

Классифицируйте названия деталей двигателя в зависимости от их важности для работы генератора.

Краткое изложение текста

В хронологическом порядке резюмируйте следующий текст, основанный на запрете TikTok в США.

Как спроектировать генеративные подсказки искусственного интеллекта?

Для разработки генеративных подсказок для ИИ можно использовать различные методы, в том числе:

1. Подсказка N-shot: Хотя вы можете напрямую задать вопрос искусственному интеллекту, вы также можете воспользоваться другим подходом, приведя один или два похожих примера, а затем сформулировав вопрос. Первый подход — это запрос с нулевым результатом, который является весьма распространенным. Второй подход — это запрос с небольшим количеством результатов, который полезен при решении слегка сложных задач.

2. Объединяйте подсказки: это означает добавление простой подсказки со всеми вопросами, которые могут быть связаны с разными темами и областями знаний, а могут и не быть. Это позволяет получить исчерпывающие ответы за один раз.

3. Повторяющиеся подсказки: Это включает в себя последующее взаимодействие с генеративным ИИ для получения дальнейших ответов. Это позволяет устранить сомнения или запросить дополнительную информацию.

4. Подсказки по цепочке размышлений: Комбинировать подсказки — это противоположно. Вместо постановки единого вопроса, состоящего из всех частей, это включает разбиение вопроса на мелкие и несложные части. Подсказки здесь будут последовательными.

5. Заполнение шаблонов: здесь пользователи могут предоставить конкретный шаблон для получения нескольких ответов в соответствии с требованиями. Необходимо предоставить специальные инструкции и пояснения по замене местоположения и содержимого.

6. Ролевая игра: интересный метод, предполагающий назначение ИИ роли и получение его точки зрения в качестве ответа на конкретную проблему. Это помогает получить экспертную точку зрения в качестве результата.

Как организации внедряют искусственный интеллект нового поколения?

Теперь, когда мы знаем, что такое проактивный инжиниринг, давайте посмотрим, как организации применяют его на рабочем месте. Вот как он используется:

Галактический искусственный интеллект

Запуск Galaxy AI от Samsung, который может переводить звонки, — это новая сенсация. Смартфоны компании также выполняют множество задач, таких как редактирование изображений и поиск. За этой функциональностью стоит платформа машинного обучения Samsung Gauss.

Экспедия

Expedia Group — поставщик туристических услуг, использующий искусственный интеллект для обеспечения персонализированного поиска туристических услуг без каких-либо усилий. Пользователи могут взаимодействовать с персональными помощниками на базе искусственного интеллекта, чтобы предоставить подходящие варианты на основе их запросов. Это включало в себя обучение ChatGPT OpenAI примерно квадриллиону переменных. Искусственный интеллект также может указывать исторические изменения цен, предлагая информацию о лучшем времени для бронирования.

Система управления продажами

В марте 2023 года компания, известная в сфере управления взаимоотношениями с клиентами и облачного программного обеспечения, выпустила первый в мире генеративный ИИ для CRM. Этот генеративный ИИ под названием Einstein GPT способен создавать персонализированный контент. Он легко интегрируется с различными моделями ИИ и OpenAI. Приложение ChatGPT может интегрироваться с платформой Slack и предлагать множество функций. Среди них — инструменты для исследований и возможность мгновенно предоставлять краткие изложения бесед и помощь в написании текстов.

Итрекс

ITRex, компания-разработчик программного обеспечения, является ещё одним пользователем инструментов на основе генеративного ИИ. Используя их для написания контента, они задействуют возможности ИИ во всех сферах, связанных с созданием контента. Они используют их для написания описаний вакансий и технологических статей, проведения первичных исследований, подготовки черновиков контента и редактирования текстов, написанных людьми.

Shopify

Shopify — это известная платформа для электронной коммерции. Она интегрировала ChatGPT в приложение для упрощения доступа пользователей и интерфейса. Конечная цель — повысить производительность владельцев магазинов и удобство покупателей. Помимо персонализированных рекомендаций по продуктам, это также помогает расширить охват. ИИ помогает составлять электронные письма и создавать контент, оптимизированный для SEO, описания продуктов и публикации в социальных сетях.

Влияние поколения ИИ на рабочую силу

Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом, достаточным для того, чтобы повлиять на рынок труда. Благодаря очевидной способности выполнять работу эффективно и быстро, автоматизировать задачи и предлагать разнообразные идеи, будущие рабочие места будут в большей степени ориентированы на знания и навыки. Внедрение генеративного ИИ в организациях получило широкое распространение. Ожидается, что это приведёт к появлению рабочих мест, основанных на эффективном использовании ИИ и устранении неполадок.

Рабочие места, связанные с информационными технологиями и программным обеспечением, обслуживанием клиентов, розничной торговлей и контентом, также сократятся, в то время как ожидается рост числа рабочих мест в сфере производства. Рекомендуемая мера для обеспечения бесперебойной работы и функциональности в грядущую эпоху — повышение уровня информационной грамотности и навыков. Кандидаты должны быть готовы к тому, чтобы использовать инновационные карьерные подходы вместо традиционных, применяя свой интеллект для повышения эффективности работы. Критическое мышление, эмоциональный интеллект, лидерство и решение сложных задач по-прежнему важны, и их невозможно заменить искусственным интеллектом.

Рекомендации по написанию подсказок

Вот несколько советов по написанию эффективных подсказок:

1. Будьте точны: ясность и конкретность в отношении желаемого результата крайне важны. Это помогает получить результаты в определённом формате и предоставляет ИИ контекстную информацию. Чтобы обеспечить ясность, сосредоточьтесь на включении ключевых слов в запрос.

2. Дайте указания: поручите ИИ выполнить определённые действия. В качестве альтернативы попросите ИИ сообщить вам о своём подходе к формулированию вашего результата.

3. Экспериментируйте. Один из самых простых способов — немного изменить свои подсказки и проверить, какая из них даёт наиболее подходящий результат. Однако это занимает много времени и может привести к путанице. Поэтому сосредоточьтесь на общем результате и работе ИИ, чтобы подобрать оптимальный формат для ввода данных.

4. Добавьте ключевую информацию. Мы рекомендуем добавлять ключевые моменты, данные или информацию, необходимые для получения результата. В противном случае вы можете указать ИИ на необходимость сбора информации из определённого раздела для получения результата.

5. Будьте нейтральны: предвзятость в подсказке приведёт к аналогичным результатам. Поэтому важно сохранять нейтралитет.

6. Избегайте сложности: вам следует найти баланс между простотой и сложностью. Жаргонизмы или сложные формулировки могут привести к неправильным интерпретациям, что, в свою очередь, может привести к ухудшению качества результата.

Распространенные ошибки при оперативном проектировании

1. Чрезмерно сложные или неоднозначные подсказки, которые сбивают с толку модель ИИ.

2. Недостаток контекста: отсутствие достаточной информации или конкретных инструкций для получения желаемого результата.

3. Игнорирование итераций: не корректировка подсказок на основе ответов модели.

4. Предвзятость в подсказках: случайное включение предвзятости или наводящих вопросов в подсказку.

Инструменты и платформы для оперативного проектирования

1. OpenAI Playground: удобный интерфейс для экспериментов с подсказками для моделей на основе GPT.

2. Hugging Face: платформа для работы с моделями ИИ с открытым исходным кодом и тонкой настройки.

3. PromptFlow от Microsoft: инструмент для итеративного тестирования и доработки запросов для сервисов Azure OpenAI.

4. LangChain: платформы для быстрого создания цепочек запросов и управления сложными рабочими процессами.

Передовые Технологии оперативного Проектирования

1. Поощрение последовательности рассуждений: помогает модели шаг за шагом выстраивать логические выводы.

2. Подсказка с несколькими примерами: предоставление нескольких примеров в подсказке для улучшения понимания моделью задачи.

3. Цепочка подсказок: использование нескольких связанных между собой подсказок для поэтапного выполнения сложных задач.

4. Формирование персонажа: создание подсказок для имитации определённых ролей или личностей для лучшей персонализации.

Будущие тенденции в оперативном проектировании

Разработка подсказок может кардинально изменить то, как мы взаимодействуем с системами искусственного интеллекта. Одной из важных тенденций является автоматизация разработки подсказок, когда инструменты искусственного интеллекта сами генерируют и оптимизируют подсказки для конкретных задач, сокращая объём ручной работы и повышая эффективность. Доменные модели набирают популярность, фокусируясь на разработке подсказок, адаптированных для нишевых областей, таких как здравоохранение, финансы и юриспруденция, что позволяет создавать узкоспециализированные приложения.

Динамическое подсказывание, которое адаптируется к вводу данных пользователем и контексту в режиме реального времени, сделает взаимодействие более персонализированным. Кроме того, интеграция передовых технологий сделает взаимодействие человека и ИИ более плавным, помогая нам использовать ИИ для творческих и технических задач с более высокой точностью. Эти достижения повысят удобство использования ИИ и расширят его влияние на различные отрасли и сферы применения.

Компании, Нанимающие Быстрых Инженеров

Многие компании, использующие генеративный ИИ в своей деятельности, нанимают сотрудников на эти должности. К распространённым примерам относятся следующие должности и должностные инструкции:

Оперативный инженер, Марути Сузуки

Должностная роль включает в себя следующие обязанности, которые должны быть выполнены:

• Разрабатывайте и оптимизируйте текстовые подсказки для получения улучшенных результатов от моделей искусственного интеллекта
• Сотрудничайте со специалистами по обработке данных и создателями контента
• Приведите подсказки в соответствие с бизнес-целями компании
• Следите за качеством запроса и его производительностью
• Демонстрировать способность работать независимо
• Улучшайте искусственный интеллект для повышения общей эффективности и продуктивности системы искусственного интеллекта

Оперативный инженер, Accenture

На этой должности в Accenture вам потребуется выполнять следующие действия:

• Курируйте и улучшайте подсказки относительно LLM
• Оптимизируйте отклики модели и используйте эффективные методы для достижения той же цели.
• Используйте методы, программирование и игровые площадки для эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом
• Продемонстрировать опыт в области машинного обучения для эффективного использования искусственного интеллекта
• Работайте в сотрудничестве с межфункциональными командами для оперативного улучшения и оптимизации

Оперативный инженер на базе искусственного интеллекта, растущий

Ожидается, что оперативный инженер будет выполнять следующие обязанности:

• Понимать требования команд электронного маркетинга, SEM, SMM и SEO
• Работайте над подсказками ИИ, чтобы они соответствовали маркетинговой стратегии компании
• Сотрудничайте и координируйте действия с руководителями групп и отделами маркетинга
• Проводите обучающие тренинги для обучения эффективному использованию инструментов искусственного интеллекта
• Осуществлять интеграцию искусственного интеллекта между различными командами и отделами

Заключение

По мере того, как компании используют возможности генеративного ИИ для достижения новых высот и соответствия рыночным тенденциям, ситуация на рынке труда меняется. Теперь спрос предъявляется к новым знаниям и навыкам, связанным с ИИ, а не к традиционным должностям. Для кандидатов, желающих идти в ногу с требованиями бизнеса и расширять свои карьерные возможности, курсы по ИИ или ускоренное развитие инженерных навыков являются большим подспорьем.

Вопросы и ответы

1. Можно ли использовать prompt engineering для любой модели искусственного интеллекта?

Да, оперативная разработка широко применима к различным генеративным моделям искусственного интеллекта.

2. Какие навыки необходимы, чтобы овладеть быстрым проектированием?

Некоторые важные навыки — это технические знания в области компьютерных технологий и искусственного интеллекта, отраслевая экспертиза и «мягкие» навыки, такие как креативность, умение решать проблемы и нестандартное мышление.

3. Как разработка подсказок влияет на качество контента, созданного искусственным интеллектом?

Быстрая разработка экономит время за счёт увеличения объёма исследований и улучшения результатов по мере необходимости. Это также повышает качество результатов, делая их более актуальными и точными.

4. Если организации нанимают инженеров-прогнозистов, означает ли это, что существующие сотрудники будут уволены?

Существующие сотрудники могут повысить свою квалификацию и отточить свои навыки искусственного интеллекта, чтобы обеспечить безопасное пространство.

Источник