Индустрия недвижимости, которая долгое время считалась одной из самых традиционных отраслей, в последние годы претерпела кардинальные изменения. Интеграция инструментов аналитики и искусственного интеллекта (ИИ) теперь повышает эффективность работы. Это также меняет подход специалистов к управлению недвижимостью, маркетингу и инвестиционным решениям. Исследователи оценивают, как появление ИИ и виртуальной реальности может повлиять на будущие решения в сфере девелопмента.
С помощью таких технологий нового поколения, как эти, в сфере недвижимости можно добиться следующего: большей прозрачности и наглядности, а также принимать более взвешенные решения на основе данных.
Растущая роль аналитики в сфере недвижимости
Использование аналитических инструментов в сфере недвижимости в настоящее время является необходимостью. Они помогают агентам, инвесторам и управляющим недвижимостью выявлять закономерности на рынке, модели поведения клиентов, а также потенциальные риски и выгоды от инвестиций. Такие компании, как CoStar, Zillow Analytics, а также внутренняя система Redfin, предлагают полезную информацию в режиме реального времени о стоимости недвижимости, переговорах, проблемах на рынке и покупательском поведении.
С помощью передовых инструментов прогнозной аналитики можно прогнозировать будущие условия ведения бизнеса на более высоком уровне. Эти модели учитывают множество факторов, от экономических показателей и использования интернета (что говорит о наличии технических специалистов) до исторических данных и тенденций на местном рынке, чтобы прогнозировать изменения в стоимости недвижимости, доходности от аренды и даже текучести арендаторов.
Например, такие компании, как CoreLogic, используют алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказывать, какие дома будут выставлены на продажу, и оценивать целесообразность потенциальных инвестиций. Точно так же разработчики могут использовать прогностические модели, чтобы находить районы с наибольшим спросом на новые проекты и, следовательно, максимизировать свою прибыль от инвестиций.
Трансформационное влияние искусственного интеллекта
Информация о возможностях инвестирования в недвижимость отслеживается 24 часа в сутки 7 дней в неделю, но, в отличие от большинства других REIT, данные обрабатываются автоматически с помощью машинного обучения, что позволяет получать полезную информацию из неструктурированных и непригодных для использования данных. Наконец, платформы на базе ИИ, такие как Reonomy и CREXi, преобразуют коммерческую недвижимость, используя обработку естественного языка (NLP) и модели глубокого обучения для анализа огромных объёмов неструктурированных данных. Это позволяет специалистам по недвижимости покупать по низкой цене, отслеживать изменения на рынке и находить возможности, которых нет на рынке.
Одним из примечательных применений ИИ в сфере недвижимости является оценка стоимости недвижимости. Например, Zillow’s Zestimate и HouseCanary используют модели машинного обучения на основе больших данных для оценки стоимости недвижимости, используя в среднем 150 миллионов полей данных, от статистики по районам до фактических данных о продажах в прошлом. Все эти инструменты отлично подходят для продавца, который пытается установить конкурентоспособные цены, или для покупателя, который хочет получить справедливую рыночную цену.
Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) — ещё одна область, в которой ИИ произвёл революционные изменения. Salesforce Einstein и HubSpot — примеры такого таргетинга на основе ИИ, который (в случае с недвижимостью) может помочь агентам обращаться к потенциальным покупателям с более персонализированными сообщениями, гарантируя, что они разговаривают с клиентами, которые больше всего нуждаются в том, что они могут предложить. Это помогает не только повысить удовлетворённость клиентов, но и увеличить коэффициент конверсии.
Автоматизация управления недвижимостью
AppFolio и Buildium — это всего лишь два примера инструментов на основе ИИ, которые упрощают работу управляющих недвижимостью, помогая им оптимизировать процессы, связанные со сбором арендной платы, запросами на техническое обслуживание и т. д. С помощью алгоритмов эти платформы могут определять, когда платежи задерживаются или использование коммунальных услуг происходит нерегулярно, и уведомлять об этом управляющих, чтобы они могли принять меры до того, как проблема достигнет критического уровня. Эти системы содержат чат-ботов, которые круглосуточно отвечают на повседневные вопросы арендаторов, а значит, управляющие недвижимостью могут сосредоточиться на более стратегической работе.
В то же время Nest Thermostat и решения Honeywell для «умных» зданий также используют искусственный интеллект, который позволяет более эффективно использовать энергию в жилых и коммерческих помещениях. Эти платформы способны изучать привычки жильцов и, в свою очередь, прогнозировать энергоэффективные условия, предотвращая чрезмерные расходы и повышая удовлетворённость жильцов.
Эндрю Пирс: аналитика и искусственный интеллект «необходимы для управления недвижимостью»
Эндрю Пирс, генеральный директор и основатель LLC Attorney, подчёркивает важнейшую роль, которую эти инструменты играют в современном управлении недвижимостью. «На современном быстро меняющемся рынке инструменты аналитики и искусственного интеллекта — это не просто дополнения, они необходимы. Эти технологии позволяют компаниям, работающим в сфере недвижимости, оптимизировать операции, снижать риски и в конечном счёте приносить больше пользы своим клиентам. От соблюдения законодательства до управления активами — компании, которые не используют эти инструменты, рискуют отстать от своих конкурентов». Этот ресурс часто используется стартапами в сфере недвижимости.
Как отмечает Пирс, инструменты аналитики также помогают компаниям, работающим в сфере недвижимости, разбираться в юридических тонкостях, в том числе в законах о зонировании, налоговых последствиях и правах арендаторов. Сочетая искусственный интеллект с юридическими базами данных, платформы могут предоставлять рекомендации по конкретным странам, которые можно использовать в зависимости от региона, что позволяет соблюдать требования и снижает вероятность возникновения споров.
Эндрю Пирс: аналитика и искусственный интеллект «необходимы для управления недвижимостью»
Искусственный интеллект и аналитика также меняют правила игры в маркетинге. Платформы для недвижимости на основе ИИ, такие как Adwerx и Propertybase, используют эту технологию для таргетинга на конкретные демографические группы и проведения высокоэффективных кампаний цифровой рекламы, чтобы покупатель или продавец не затерялись в толпе. Мы используем их для анализа онлайн-поведения, данных о местоположении и предпочтений пользователей, чтобы генерировать точные маркетинговые сообщения.
Matterport и EyeSpy360 — это виртуальные туры на основе искусственного интеллекта и инструменты дополненной реальности, которые меняют представление людей о недвижимости. Потенциальные покупатели могут осматривать дома, сидя в своей гостиной, что позволяет сэкономить много времени и денег при поиске недвижимости.
Дорога Впереди
Ожидается, что потенциал этих технологий в сфере недвижимости значительно возрастёт по мере дальнейшего развития аналитики и искусственного интеллекта. Ещё одним многообещающим примером является использование блокчейна для упрощения сделок с недвижимостью, которые становятся более безопасными и прозрачными, что позволяет избежать мошенничества, а также сократить количество документов, которые часто сопровождают сделки с недвижимостью. С помощью блокчейна любые изменения в договорах о недвижимости будут автоматически регистрироваться в существующих документах, таких как свидетельства о праве собственности, договоры аренды и записи о сделках, без риска манипулирования данными или их подделки, поскольку они должны быть подтверждены глобально и совместно.
Кроме того, геопространственная аналитика, интегрированная с искусственным интеллектом, может точно определять зарождающиеся сегменты рынка и возможности для роста. Инструменты на основе ИИ способны анализировать спутниковые снимки, модели расширения городов и инфраструктурные проекты, чтобы определять, где появятся перспективные районы для развития и инвестиций. Такой подход позволяет компаниям опережать рыночные тенденции и принимать обоснованные стратегические решения.
Теперь обновлённое управление недвижимостью с помощью ИИ играет в той же лиге, что и профилактическое обслуживание. Интегрированные в здания датчики и устройства Интернета вещей могут в режиме реального времени передавать данные о состоянии конструкций, энергопотреблении или условиях окружающей среды. Более дешёвые решения предполагают использование ИИ для прогнозирования таких проблем, как поломки оборудования или протечки воды, с которыми управляющие недвижимостью могут справиться заранее. Это не только снижает затраты, но и продлевает срок службы активов, тем самым повышая общую стоимость вашей недвижимости.
Будущее недвижимости — впечатления арендаторов, основанные на технологиях. Процесс покупки недвижимости становится всё более цифровым, с такими характеристиками, как виртуальные туры, во время которых покупатели и арендаторы могут исследовать помещения из дома с помощью таких технологий, как виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR). В сочетании с искусственным интеллектом эти технологии позволяют давать гиперперсонализированные рекомендации, которые помогают людям выбрать недвижимость, наиболее соответствующую их вкусу и финансовому положению.
Передовые инструменты аналитики меняют подход инвесторов к оценке рисков. Используя большие данные и машинное обучение, эти инструменты анализируют экономические тенденции, динамику рынка и местное законодательство, чтобы предлагать более подробные профили рисков. Это, в свою очередь, помогает инвесторам грамотно диверсифицировать свои портфели и получать максимально возможную прибыль с помощью стратегии.
Кроме того, маркетинговые платформы на базе искусственного интеллекта меняют правила игры в сфере привлечения клиентов, более точно определяя потенциальных покупателей и фокусируясь на них. Эти сайты отслеживают ваши действия в интернете, то, чем вы делитесь в социальных сетях, и то, что вы ищете в поисковых системах, таких как Google, чтобы адаптировать сообщения под людей, которые могут захотеть совершить покупку.
Фирмы, которые инвестируют в эти инструменты сегодня, являются первопроходцами в области данных и технологий в сфере управления активами. По словам Эндрю Пирса, «будущее недвижимости в руках тех, кто внедряет инновации с помощью новых технологий и использует их как инструменты для повышения ценности. Для фирм, которые используют возможности аналитики и искусственного интеллекта, операционная эффективность и качество обслуживания клиентов могут кардинально измениться. Сложность современного рынка не должна вынуждать профессионалов в сфере недвижимости уходить из бизнеса, если у них есть правильные инструменты и они смотрят в будущее».