Gartner описывает основные тенденции в области машинного обучения и науки о данных, включая влияние генеративного ИИ.
Инвесторы вложат более 10 миллиардов долларов в стартапы ИИ, использующие базовые модели, говорится в отчете технической консалтинговой компании Gartner за август о главных тенденциях в науке о данных и машинном обучении. В частности, бизнес-лидеры заинтересованы в пограничном и ориентированном на данные генеративном ИИ, а также в ответственном использовании генеративного ИИ.
Облачные решения заменяют автономное программное обеспечение
По прогнозам Gartner, к 2024 году 50% развертываемых новых систем в облаке будут полностью размещаться в облачной экосистеме данных, в отличие от точечных решений, интегрируемых вручную. Организациям следует обратить внимание на конвергентные платформы обработки данных и аналитики, которые могут решать проблемы с широким спектром распределенных данных. Это означает, что предприятиям по-прежнему будут доступны облачные решения, а не автономное программное обеспечение или смешанные развертывания.
Edge и ИИ перенесут анализ на конечные точки Интернета вещей
“Поскольку внедрение машинного обучения продолжает быстро расти во всех отраслях, DSML [наука о данных и машинное обучение] эволюционирует от простого сосредоточения на прогностических моделях к более демократичной, динамичной и ориентированной на данные дисциплине”, — сказал Питер Кренски, директор-аналитик Gartner, на саммите Gartner Data & Analytics 1 августа, как цитируется в пресс-релизе. “Сейчас этому также способствует ажиотаж вокруг генеративного ИИ. Хотя возникают потенциальные риски, появляются и многие новые возможности и варианты использования для специалистов по обработке данных и их организаций”.
Компании внимательно следят за тем, как обучение ИИ и построение выводов могут помочь перенести аналитику данных в пограничные среды вблизи конечных точек Интернета вещей.
По словам Gartner, к 2025 году более 55% всего анализа данных с помощью глубоких нейронных сетей (на которых основан генеративный ИИ) будет происходить в точке на границе, где происходит сбор данных. Это значительный скачок по сравнению с 10%, который произошел в 2021 году, и говорит о значительном росте внедрения ИИ с начала 2023 года.
В 2022 году в облачные и пограничные вычисления было вложено 84 миллиарда долларов инвестиций в акционерный капитал, говорится в отчете McKinsey о технологических тенденциях за 2023 год.
ИИ, ориентированный на данные, может включать обучение работе с синтетическими данными
ИИ, ориентированный на данные, выполняет такие задачи, как специфичное для ИИ управление данными, синтетические данные и маркировка данных для решения проблем доступности, объема, конфиденциальности, безопасности, сложности и охвата.
Генеративный ИИ также может использоваться для создания синтетических данных, с помощью которых можно обучать другие приложения. По прогнозам Gartner, такие варианты использования, как моделирование реальных условий, прогнозирование будущих сценариев и устранение некоторых рисков, связанных с ИИ, увеличат объем синтетических данных в промышленности до 60% к 2024 году. Этот показатель вырос всего с 1% в 2021 году, вероятно, опять же благодаря коммерциализации генеративного ИИ в конце 2022-начале 2023 года.
Ответственный ИИ следует тенденции к регулированию
Ответственный ИИ — это философия, которая учитывает ценность для бизнеса и общества, риск, доверие, прозрачность и подотчетность в отношении генерирующего ИИ. Gartner отметила, что “Концентрация предварительно обученных моделей ИИ среди 1% поставщиков ИИ к 2025 году сделает ответственный ИИ проблемой общества” – это означает, что проблема в одной модели может быстро распространиться на огромное количество клиентов. Проблемы включают генеративный ИИ, вносящий фактические ошибки в контент — случайно из-за галлюцинаций или намеренно в рамках запланированной кампании по дезинформации. Люди также обеспокоены тем, что ИИ вносит предвзятость в контент или занимается плагиатом работ, защищенных авторским правом.
Некоторые организации, включая Salesforce, поддерживают недавние разговоры о государственном регулировании генеративного ИИ.
“Salesforce поддерживает индивидуальное регулирование ИИ с учетом рисков, которое дифференцирует контексты и виды использования технологии и обеспечивает защиту отдельных лиц, укрепляет доверие и поощряет инновации”, — написал исполнительный вице-президент Salesforce по связям с правительством Эрик Леб в июльском сообщении в блоге в июле.
Инвестиции в ИИ продолжают расти
В целом, по данным Gartner, к 2026 году в стартапы ИИ, использующие базовые модели, будет инвестировано более 10 миллиардов долларов. Все больше организаций будут внедрять решения ИИ, а все больше отраслей будут учитывать технологии ИИ и бизнесы на основе ИИ.
В мае Gartner обнаружил, что 45% опрошенных из 2500 руководителей высшего звена заявили, что шумиха вокруг ChatGPT побудила их вкладывать больше денег в генеративный ИИ. Большинство (70%) этих организаций все еще изучают свои варианты, в то время как у 19% есть пилотная программа или они внедрили генеративный ИИ в производство.